AI Agents

Não existe inovação sem adaptação.

Hoje tive a oportunidade de participar do meu primeiro Microsoft Build, levado pelos professores Alexandre e Tedd que com suas experiências de mercado e estudos, compartilharam o quanto os Agents de IA podem reduzir o tempo de processos que antes levavam dias e hoje passam a ser em segundos.

Além desses estudos de caso, assisti ao vivo como implementar na prática esses agentes com:

• Programação em Python
• ChatGPT 4-o Mini
• Cloud da Azure e conceito de nuvem híbrida
• Azure Cosmos DB
• Containers

🤔 E afinal, o que os agentes de IA diferem de uma IA generativa comum?

Diferente da IA que estamos acostumados a entrar e fazer um simples prompt para responder questionamentos simples, agentes são totalmente específicos. É como se você colocasse um funcionário novo sem experiência no departamento:

1. Você faz integração
   • Mostra a empresa, o que faz e quais são os objetivos.
2. Você treina a pessoa
   • Passa manuais e a lista de tarefas e como exercer.
3. E finalmente, verifica se está executando tudo corretamente
   • Verificando os resultados você vê se realmente está executando corretamente.

Com um agente é a mesma coisa. Você não o utiliza se pular etapas, você primeiro implementa, adapta ao seu negócio treinando, passando base de dados e verifica a assertividade dos resultados, olha os logs para ver se não houve algum erro. Ele segue uma rotina, um fluxo que você mesmo programa no backend e.. Success – Resultado desejado.

Pode ser também chamado de agentes de LLMs (Grandes modelos de linguagem), pois fazem o uso desse processamento para compreender e responder às entradas dos usuários passo a passo e determinar quando recorrer a ferramentas externas.

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Foi um workshop bem legal e com certeza, prosseguir com os estudos e uso destes agentes em projetos para automatizar e melhorar processos.